HealthTech Institute

IA & SANTÉ · N° 1

L’IA en santé, du nouvel outil à l’usage réel

Publications des trente derniers jours · Lecture : environ 5 minutes

Bonjour,

Bienvenue dans cette première édition. Deux fois par mois, nous sélectionnerons les actualités et les outils qui méritent votre attention, avec des sources pour approfondir les sujets qui vous intéressent.

Au programme : une IA qui lit les effets d’un antibiotique sur une bactérie, une autre qui relie les images du bloc à l’anatomie en 3D, et des articles scientifiques avec lesquels on peut dialoguer. Trois façons très concrètes de voir ce que l’IA peut apporter à la santé.

L’IA en santé à retenir

1. Lire une bactérie pour comprendre un antibiotique

Une image au microscope peut révéler comment agit un antibiotique. À l’Institut Pasteur, des chercheurs ont entraîné une IA à reconnaître ces effets sur des bactéries, sans ajouter de marqueur fluorescent. Le détail qui surprend : le modèle repère l’exposition au médicament à des doses qui ne bloquent pas encore la croissance.

L’article de Pasteur explique cette approche, étudiée sur E. coli avec huit modes d’action d’antibiotiques. L’objectif : aider les chercheurs à repérer des molécules qui agissent autrement et méritent d’être explorées. L’IA devient ici un outil de découverte de médicaments, au stade de la recherche en laboratoire.

2. Au bloc, relier une radio à l’anatomie en 3D

Une radio est plate. Le corps, lui, est en trois dimensions. Pour guider un instrument chirurgical, les médecins doivent faire le lien entre les images prises pendant l’intervention et le scanner ou l’IRM réalisés avant.

Des chercheurs du MIT et leurs partenaires ont développé xvr, une IA qui adapte son modèle au patient en environ cinq minutes, puis aligne les images en quelques secondes. Le MIT détaille le fonctionnement de xvr (en anglais), évalué sur des données de cinq hôpitaux.

L’intérêt : donner des repères plus précis pour la navigation chirurgicale. Les équipes travaillent maintenant à transformer ces résultats de recherche en outils utilisables au bloc.

3. Et si vous pouviez discuter avec un article scientifique ?

Poser une question à un article… puis lui demander d’appliquer sa méthode à d’autres données. C’est le principe de Paper2Agent, développé à Stanford : transformer une publication, son code et ses données en un agent IA interactif.

Les chercheurs ont montré que ces agents pouvaient reproduire des analyses et travailler ensemble. Le récit de Stanford présente cette nouvelle façon d’explorer la recherche (en anglais).

Pour les équipes de recherche en santé, la perspective est stimulante : accéder plus facilement aux méthodes publiées et croiser les connaissances entre travaux. Ces démonstrations ouvrent une piste pour la recherche et la formation, avec des analyses à vérifier par les scientifiques.

En pratique

Solution à découvrir : Heidi, pour préparer les comptes rendus

Heidi propose un assistant de documentation destiné aux professionnels de santé : transcription et rédaction de notes à partir des consultations. L’éditeur propose une offre gratuite et des formules payantes, avec une documentation en français.

L’idée : préparer la première version du compte rendu pour que le professionnel puisse la relire et la finaliser. Pour explorer l’outil, consultez le traitement des données expliqué par Heidi, les conditions disponibles dans votre pays et les règles de votre établissement.

Présentation fondée sur la documentation de l’éditeur ; outil non testé par notre équipe.

Du côté de HealthTech Institute

Qui paie, qui décide, qui valide ?

Le 24 septembre, Dr Rajae Ghanimi et Nicolas Schneider, fondateur de JuliaShift, ont consacré notre webinaire aux freins au déploiement de l’IA en santé. La synthèse revient sur le financement, l’intégration aux logiciels existants et la mesure des résultats après la mise en service.

Pour prolonger ces questions, la page rassemble le replay, le résumé et une grille de décision à télécharger. Le premier webinaire, avec Dr Loïc Étienne le 10 septembre, abordait la relation médecin-patient à l’ère de l’IA.

Votre prochain pas

Se former à l’IA appliquée à la santé en janvier 2027

Vous souhaitez mieux comprendre ces outils et leurs conditions d’utilisation ? La prochaine édition de notre Certificat en intelligence artificielle appliquée à la santé est annoncée pour janvier 2027 : 48 heures sur deux mois, huit modules, 100 % en ligne, sans prérequis technique.

Comprendre comment une IA analyse une image, évaluer un usage et prendre en main l’IA générative : ce sont des compétences que le programme aborde, avec les données de santé, les applications cliniques, le management et la gouvernance. Tarif et calendrier détaillé restent à confirmer. Vous pouvez laisser vos coordonnées pour échanger avec l’équipe, sans engagement avant confirmation. L’équipe vous recontactera avec les modalités confirmées.

Quel usage de l’IA aimeriez-vous voir décrypté dans la prochaine édition ? Dites-le-nous.

L’équipe HealthTech Institute

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Deux rendez-vous par mois pour les professionnels de la francophonie.