IA prédictive, analyse des risques, exploitation des données SST, objets connectés, wearables, détection des situations dangereuses, prévention des TMS, analyse des accidents et IA générative. Enjeux éthiques, juridiques et protection des données.
Le module d'innovation du certificat
Ce module permet de comprendre comment l'intelligence artificielle, la data et les technologies numériques peuvent contribuer à une prévention plus proactive et personnalisée des risques professionnels.
1. Comprendre l'IA appliquée à la SST
- Intelligence artificielle et Machine Learning
- IA générative
- Données et Big Data en santé au travail
- IA prédictive
- Internet des objets et capteurs connectés
- Wearables et technologies de suivi
2. Applications de l'IA en santé et sécurité au travail
- Prédiction et anticipation des accidents
- Identification des postes et situations à risque
- Analyse des accidents et incidents
- Détection des situations dangereuses
- Analyse des postures et prévention des TMS
- Surveillance intelligente de l'environnement de travail
- Analyse des données d'exposition
- Aide à la prévention en médecine du travail
3. IA générative : outils pratiques pour le professionnel SST
Les participants apprennent à utiliser l'IA pour :
- analyser un accident du travail ;
- créer une check-list de sécurité ;
- élaborer une procédure SST ;
- analyser un fichier de données ;
- identifier les facteurs de risque ;
- générer un plan de prévention ;
- construire des indicateurs SST ;
- préparer une campagne de sensibilisation ;
- créer un support de formation.
4. Enjeux éthiques, juridiques et humains
- Protection des données personnelles
- Confidentialité des données de santé
- Biais algorithmiques
- Surveillance numérique des travailleurs
- Transparence et explicabilité
- Responsabilité humaine
- Risques psychosociaux liés à la digitalisation
- Limites de l'automatisation des décisions
Atelier pratique
« L'IA au service de la prévention »
À partir d'un jeu de données fictif portant sur les accidents et incidents d'une entreprise, les participants utilisent un outil d'IA pour identifier les facteurs de risque, analyser les tendances et construire un programme de prévention.